“无感知AI数字课堂”系统可采集的内容形态丰富(包括客观题、主观题、文字、图像、音频、视频)，不打断课堂授课节奏，不改变师生教学习惯，对视力无害，适应于多场景，展现出显著的技术优势。

（1）课堂数据的无感知数据采集

   首创“边缘计算+多模态AI融合”技术，“无感知AI数字课堂”系统通过吊装于教室顶部的智能数据采集终端与自研算法实现学生桌面数据（作业、练习、教辅、笔记等）无感采集。除此之外，数据采集智能终端还支持学生桌面解题过程的直播，或学生动手操作过程的直播，以及手势课堂互动等。

（2）全学科AI自动批阅

    通过人工智能深度学习算法、大模型技术，支持全学科作业、练习、教辅和考试的智能化批改，并快速生产班级和个人学情报告，有效提升教学效果。

（3）基于大模型的探究式教学模式

    在探究式教学功能模块，通过数据采集智能终端快速采集学生的作答，学生的作答数据输入大语言模型进行分析，利用大语言模型的分析、归纳、总结、数据统计能力，实现教师多维度的数据分析，辅助探究式与启发式的教学目标，同时通过大数据分析也可以精准的个性化与差异化教学。

（4）沉浸式人机互动模式

   集成手势交互、公式识别等功能，构建多模态课堂互动系统。支持高清板书实时同步与多样化交互方式，增强师生课堂参与感，营造沉浸式教学环境，提升学习兴趣与授课效率。

（5）多模态AI融合分析

   整合视觉识别、自然语言处理等技术，构建课堂行为分析、手写作业批改等场景的多模态处理引擎。实现教学全要素智能解析，辅助教师精准定位教学需求，提升课堂效率与辅导针对性。

（6）生成式教育资源

   基于AI技术自动生成差异化课件、教案与题库，支持教师快速备课与资源定制。构建标准资源库与个性化生成相结合的资源体系，丰富教学内容多样性，赋能教学资源创新与高效利用。

（7）区块链可信教育身份

   运用国产密码技术与区块链存储，构建学生数字身份全生命周期管理体系。支持身份信息全流程存证与安全管理，确保教育数据不可篡改、可追溯，打造可信教育数字身份基础设施。

（8）国产信创技术底座

   联合国产芯片厂商构建多元算力资源池，适配国产化硬件环境。打造教育核心技术自主可控的信创生态，实现从芯片到应用的全栈国产化适配，保障教育数字化转型技术安全。