技术特点与创新
1. 双重国产化适配：通过安全可靠环境改造与国产大模型融合应用，项目采购并适配了国产操作系统、数据库及华为Atlas 800I A2、Atlas 800(model 3000)推理服务器等全国产基础软硬件。
2. 知识工程创新：构建行业首个采购数据字典和知识中心，利用碎片知识智能重组技术，实现计划/实施/审计数据的标准化治理，实现知识检索高准确率，支持采购流程规范性自动校验。
3. 业务整合：覆盖广东中烟采购计划、实施、监管全环节，融合财务、零配件、物资、审计等多个部门相关业务系统实现业务交互和流程管控。
4. 智能体矩阵：开发了招标审核、供应商评估等12类业务智能体，自动化处理烟草行业采购管理规范309个审核点173个监管点要求，支持风险实时预警。
5. 多模态处理能力：集成印刷/手写体OCR识别（支持中英繁）、语音转写（粤语/英语）、智能比对（合同版本差异分析）等能力，实现非结构化数据高效处理。
6. 数据资产化：建立采购数据分类标准，通过数据中台实现人力、财务、物资等多系统数据融合，支持实时分析与决策优化。
年产近300万箱的全国烟草制造龙头工业企业广东中烟工业有限责任公司，已经全面应用制造业AI+项目综合管理平台。平台充分利用数据中台的数据资产，结合大模型、机器学习、深度学习等前沿人工智能技术，为广东中烟提供精准、及时的决策依据，应用效果显著：
1、效率大幅提升： 采购流程人工操作量减少65%，单项目人工耗时节约83%。招标文件生成、审核效率提升显著。
2、合规性跨越式提升： 内置合规引擎自动监控173项监管规则，采购流程合规率从87%跃升至99.2%。
3、经济效益显著： 通过流程优化、风险规避和效率提升，平台为广东中烟实现年度直接成本节约1.2亿元人民币。
4、管理透明度增强： 实现采购全流程智能化闭环管理，数据可追溯，决策更精准及时。
该案例已成为烟草行业数字化转型的标杆，解决方案正推广至广西中烟、贵州中烟、云南中烟、河北中烟、河南中烟等多家省级烟草工业企业，覆盖全国主要烟草生产区域。其核心架构和智能化应用模式，特别是AI知识引擎与业务流程深度融合、国产化信创环境适配，具有向制造业其他大型集团企业（如能源、装备制造等）推广的广阔前景，预计可推广市场规模超3亿元。
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