12月24日，“融合赋能·聚势突破——2025广州人工智能算力应用及产业发展联盟年度峰会暨‘人工智能+’百家标杆案例发布盛典”成功举办。

本次峰会中，联盟特别邀请了来自制造、医疗、教育、安全等不同赛道的四位产业实践先锋，出席以“从‘加AI’到‘AI+’：广东产业智能化的跃迁之路”为主题的圆桌论坛，共同探讨AI如何从提升效率的“工具”，进化为重塑产业逻辑、定义未来的“核心引擎”。

论坛由广州智算联盟秘书处张旭女士主持，网思科技股份有限公司副总裁&董秘黄朝晖、利德健康科技（广州）有限公司政府事务总监林倚竹、广东晔生科技股份有限公司董事长、硕士生导师、客座教授叶生、广州数化智甄科技有限公司CEO 蔡胤共同出席圆桌对话。

从“工具应用”到“范式重塑”：AI如何深度赋能并定义行业新未来？
 

网思科技副总裁 黄朝晖：

过去几年，网思科技围绕AI技术开发了超过100项应用，覆盖电信、政务、工业、农业、教育等多个行业。我们核心是为客户提供“智能问答、分析洞察、决策执行”于一体的全链路AI解决方案，助力企业在经营、运维、客服等环节实现智能升级。如今，AI正驱动我们从数字化服务商向数智化能力提供商转型，也推动我们从应用场景开发迈向AI产品厂商演进，逐步重塑行业竞争格局。

利德健康政府事务总监 林倚竹：

我们是一家由广州实验室孵化的生命科学仪器装备公司。AI带来的“范式变革”，使我们从单台设备制造商，升级为“系统性平台解决方案商”。我们通过统一的AI数据平台，打通从细胞制备、筛选到诊断治疗的全链路数据，实现了整个生命科学仪器装备领域的集成创新。

晔生科技董事长 叶生：

我们深耕教育领域超过十年，从智慧教育到“AI+教育”是自然演进。AI首先极大提升了我们课程研发和产品开发的效率与精准度。目前，围绕3至6岁儿童，我们已经开发出针对语言、视觉、体育体测以及教师教研辅助等多场景的专用模型与产品，并正向家庭教育、智能陪伴等场景延伸，致力于打造更个性化、精准化的教育模型应用。

数化智甄科技CEO 蔡胤：

我们聚焦于通过多模态人工智能实现“情感识别与人机交互”。在安防领域，这项技术的关键价值在于“预警前置”。通过识别特定区域人群的异常情绪波动，系统可以提前预警，将公共安全干预从传统的“事后取证”转变为“事前干预”，极大缩短响应时间，提升安防效能。

从左至右分别是：

网思科技股份有限公司副总裁&董秘黄朝晖

利德健康科技（广州）有限公司政府事务总监林倚竹

广东晔生科技股份有限公司董事长、硕士生导师、客座教授叶生

广州数化智甄科技有限公司CEO 蔡胤


人工智能为各自行业带来哪些价值跃迁与生态增益？
 

网思科技副总裁 黄朝晖：

AI对我们而言，已从“降本增效”的工具，升级为企业创新与治理的核心驱动力。我们将其价值归纳为一条“增长曲线”：从提效、提质，到最终实现业务增长。目前大多数应用仍处于前两个阶段，未来AI将更多驱动新增长。例如，我们为运营商提供的超级财务助理、供应链助手、智慧法务等AI应用，显著提升了其内部运营效率和客户体验；同时，这些能力也通过运营商延伸至政务、医疗、工业等行业，成为其政企业务增长的新引擎。

利德健康政府事务总监 林倚竹：

从内部来看，AI显著提升了我们的运营效率。最直接的体现是，AI工具（如自动会议纪要生成）将我们从繁琐事务中解放出来，降低人力成本。更重要的是，AI赋能推动我们完成商业模式创新升级，从而获得资本市场认可——公司成立不到一年，便成功完成近亿元天使轮融资，成为近三年来该领域全国最大一笔融资。

从外部来看，AI彻底改变了我们为客户创造价值的方式。我们将AI技术与生命科学仪器深度融合，打造集成式设备平台，使过去需要高昂投入的细胞（如干细胞）制备、筛选与诊断等先进治疗，能以更低门槛在基层医院落地，真正“让不可能变成可能”，为我们开辟了极具潜力的新市场与业务增长点。

晔生科技董事长 叶生：

对内，AI是强大的“生产力杠杆”，让我们能用更少人力快速生成海量教育内容，并跨界衍生至文旅、大健康等新业务线，实现效率与创新的双提升。

对外，在经济环境承压时，AI催生的新产品（如伴读机器人、AI体测仪）为我们打开了新市场。我们正尝试将这些产品推向海外，并借助AI赋能，快速整合智能教具制造基地，这在没有AI的情况下难以想象。

数化智甄科技CEO 蔡胤：

作为初创企业，我们正处在开拓期。AI情绪识别技术为我们打开了全新产品思路和市场。我们自研的EmotionGPT多模态情感大模型，融合情绪识别、物体检测与OCR等技术，形成覆盖多场景的标准化产品能力，全链路提升研发到落地的效率。

面对市场需求，我们推出的多模态情绪识别盒子，在保护隐私前提下实现异常情绪实时预警，帮助公共安全领域从“被动应对”转向“主动预防”。在养老、教育、商业服务等领域，让机器“读懂”情绪并智能回应，正成为产品进化的关键。我们正与各行业客户合作，快速将情感智能需求转化为新产品与服务。
 

 在“AI+”融合创新中，企业做了哪些战略布局以及落地了怎样的实践和突破举措？
 

立足当下，联盟将持续推动"政产学研用"深度融合，构建开放共享的高性能算力底座与数据流通平台，降低AI应用门槛。同时，我们将重点孵化与推广跨行业标杆案例，促进技术、资本与场景高效对接，助力成员从单点创新走向生态协同。未来，联盟致力于成为广东AI产业跃迁的"连接器"与"加速器"，共同打造健康、繁荣、可持续的智能生态圈。