在12月24日举办的“融合赋能·聚势突破——2025广州人工智能算力应用及产业发展联盟年度峰会”上，一场关于AI如何深度赋能产业的专题分享，清晰地勾勒出广州人工智能生态从技术探索迈向体系化落地、从单点突破走向开放协同的完整路径。来自广州人工智能融合赋能中心、广州电信、广东移动、广东联通的四位专家先后登台，他们的分享共同展现了广州AI产业各关键环节如何发挥自身优势，在相互协同中推动“智赋百业”的实践进程。

筑牢城市级智能基座：统一平台与创新实践协同并进
 

广州人工智能融合赋能中心大模型与安全测评部副部长纪成金，重点介绍了中心在推动城市级AI规模化落地的系统实践。他指出，实现AI深度赋能的前提是统一、安全与成本可控。为此，中心打造了“广州市政务领域人工智能统一平台”，有效破解以往各部门AI应用分散、管理困难、重复投入的困境。该平台如同“城市AI总装车间”，通过标准化接口和统一服务，已支持超过20个局委办便捷接入与调用，并在“十五运”赛事指挥等场景中得到成功验证，实现了政务智能化建设的集约与高效。

广州人工智能融合赋能中心大模型与安全测评部副部长 纪成金

 

锻造普惠化生产工具：全栈、开源与持续运营
 

在稳固的基座之上，如何将强大的AI能力转化为各行各业触手可及的生产工具？广州电信与广东移动的分享，展现了“国家队”如何以全栈式、开源化、强运营的AI能力体系，降低技术使用门槛。

广州电信AI大数据中心总监王健纯系统介绍了从“星辰”系列全模态大模型，到“星海”数据与AI中台，再到上层行业智能体的全链路能力。其视觉大模型仅需数百张图片即可达到传统算法上万张数据的训练效果，以及“一句话训练模型”的功能，直观展现了AI开发效率的提升。在落地层面，电信的AI能力已化为切实的生产力：在乌鲁木齐“雪亮工程”中实现万物检索与布控；在深圳民生诉求平台，政务大模型智能客服效果测评名列前茅；在工业领域，智能验布机、漆面外观检测等解决方案，直击制造业质检环节的痛点。

广州电信AI大数据中心总监 王健纯

广东移动人工智能首席技术专家陈波的分享则提出了硅碳共生的人工智能发展新趋势。他表示中国移动的定位是做AI时代的“供给者、汇聚者、运营者”。作为供给者，中国移动自研了全模态、全尺寸、全场景的“九天”基座大模型，具备高安全、高可控、全国产、全行业四大特性；作为汇聚者，广东移动打造统一的MaaS平台，聚合了内外部的优质大模型与生态AI产品；而作为“运营者”，广东移动强调AI项目已从传统的“一次性交付”IT产品转变为需要“持续运营”的陪伴式服务。同时，通过共建联合创新平台、打造央国企AI开源社区等多项举措，中国移动正全力将最新的AI技术深度赋能到千行百业之中。
 

广东移动人工智能首席技术专家 陈波

电信与移动的实践表明，AI产业的成熟不仅在于技术突破，更在于能否构建一套让技术易获取、易使用、可持续进化的服务体系。在广州人工智能产业发展的集体进程中，不同主体的能力互补与市场协作，正共同推动着技术红利的普惠化。
 

催生场景化智能生态：平台、智能体与价值闭环
 

联通（广东）产业互联网有限公司算法专家 梁文昭博士
 

联通构建的“MaaS（模型即服务）平台 + 智能体平台 + AI应用超市”三层体系，形成了一套完整的生态闭环。MaaS平台汇聚了超过80个内外部大模型；智能体平台让开发者能快速构建具备复杂任务执行能力的智能体；而AI应用超市则加速了优秀解决方案的流通与复制。

基于此，联通已在政务、医疗、工业、农业等十大领域打造了32个可复制的标杆场景。例如，在肇庆，“无人机+摄像头”构成的低空经济监管方案，将周级巡查提升至日级；在某三甲医院，AI预问诊助手将医患有效沟通时长提升超过300%；在工业质检中，借助大模型的小样本学习能力，极大降低了中小企业应用AI的门槛。

 

结语：协同共进，智绘广州新未来
 

从融合赋能中心的统一基座，到电信移动的普惠工具，再到联通及众多生态伙伴的场景化智能体，一条清晰的“能力传递—价值创造”链条在广州的产业土壤中自然生长。各类主体在市场竞争与合作中找准定位、发挥专长，共同构成了一个充满活力的AI创新应用生态。

在广州人工智能算力应用及产业发展联盟这类平台所提供的交流与合作框架下，各参与方得以更好地分享经验、对接资源、探索协同。这种开放协作的环境，有助于降低合作成本，激发创新活力，使技术、数据、算力、场景等要素能够更顺畅地流动与组合。

从统一基座的构建，到生产工具的普及，再到场景生态的繁荣，广州正以多元主体协同共进的态势，在人工智能这条赛道上积累着独特的产业优势。通过持续促进有效交流与开放合作，广州的AI创新生态正不断孕育出更具竞争力与影响力的解决方案，为城市的高质量发展注入强劲的智能动能。